Appfire est un fournisseur mondial de logiciels de premier plan qui améliore, étend et connecte les principales plateformes mondiales, permettant aux équipes de travailler comme elles le souhaitent, depuis la planification jusqu’à la conceptualisation de produits, le développement, la livraison de projets, et au-delà. Appfire augmente la valeur des plateformes telles qu'Atlassian, Microsoft, monday.com et Salesforce, permettant aux équipes de prospérer et de donner le meilleur d'elles-mêmes ensemble.

En mettant en œuvre Soda Core et Soda Cloud, Appfire a réduit les temps de scan de plusieurs heures à quelques secondes et a acquis une observabilité en temps réel sur l'ensemble de son portefeuille de produits. Depuis l'intégration de Soda, Appfire a obtenu la flexibilité nécessaire pour affiner en permanence les processus et l'observabilité requise pour gérer efficacement leurs initiatives d'analytique produit à grande échelle. Leur équipe de données opère désormais à une échelle d'entreprise, détectant des problèmes qui seraient passés inaperçus lors de processus manuels.

Le défi : faire évoluer les opérations de données après une croissance rapide

Un aspect crucial de la stratégie d'Appfire implique de prendre des décisions de conception produit basées sur les données. Cela repose fortement sur les données comportementales anonymes continuellement collectées à partir de leurs produits. Pour garantir la solidité de ces décisions, la société sait qu'elle a besoin d'un suivi et d'une gestion rigoureux des données.

Appfire avait besoin de s'assurer que les données en temps réel provenant de leurs produits étaient précises et que tout problème de données pouvait être rapidement identifié et résolu pour maintenir l'intégrité de leur analytique et de leur planification stratégique.

A ses débuts, Appfire utilisait un processus de QA manuel pour l'analyse des données produit. Cette approche s'est avérée gérable lorsqu'il ne s'agissait que de quelques produits. Cependant, à mesure que la société s’est rapidement développée, le système manuel est devenu de plus en plus sous pression.

Avec plusieurs applications mettant en œuvre simultanément des analyses de données produits, l'équipe était constamment étirée, incapable de fournir efficacement des retours d'information en temps voulu à toutes les équipes tout en jonglant avec une grande quantité d'informations.

Une autre limitation significative était le manque de visibilité des produits après le lancement de leurs analyses. Il n'existait pas de méthode simple pour détecter les échecs de données ou les régressions involontaires. Les problèmes n'apparaissaient souvent que lors de tentatives d'analyse ultérieures, ce qui pouvait entraîner une perte de données.

Appfire dispose d'un portefeuille de plus de 100 produits diversifiés, chacun avec son propre ensemble d'exigences analytiques. Cette structure de portefeuille inclut de nombreuses équipes de développement utilisant des architectures variées. Par conséquent, établir une solution d'analytique produit cohérente et évolutive dans un paysage hétérogène représentait un défi majeur. Les principaux problèmes de qualité des données provenaient de plusieurs facteurs :

• Premièrement, la propriété des données était dispersée entre plusieurs équipes indépendantes, entraînant des incohérences.

• Deuxièmement, il y avait un manque de visibilité et de contrôle unifiés sur les données, rendant difficile le suivi et la gestion de la qualité, de manière centrale.

• Troisièmement, les capacités de gouvernance existantes dans les outils d'analytique actuels étaient insuffisantes pour répondre aux besoins évolutifs de l'environnement complexe des données d'Appfire.

Ces défis ont mis en évidence le besoin croissant de contrôles plus détaillés, d'une observabilité centralisée et de mécanismes d'alerte efficaces pour gérer correctement les données comportementales, qui sont le produit critique de leurs efforts analytiques. Il est devenu clair qu'Appfire avait besoin d'une solution capable de surveiller activement les données après leur lancement, leur permettant d'identifier et de corriger rapidement les problèmes émergents. Compte tenu des plans d'évolution déjà en place pour les deux prochaines années, une solution robuste et adaptable était essentielle pour relever les défis actuels et futurs en matière de qualité des données.

La solution : un cadre de qualité des données centralisé et évolutif

Une fois qu'Appfire a reconnu les limites de leur ensemble d'outils existants, ils ont commencé à explorer d'autres solutions sur le marché. Un facteur clé pour ce qui a suivi était l'achèvement d'un projet visant à mettre en scène leurs données produits dans une solution d'entrepôt de données plus flexible. Avec cette structure, ils pouvaient évaluer une gamme plus large d'outils au-delà de ceux initialement considérés. 

L'équipe a testé plusieurs outils avec des packages open-source matures et a trouvé que Soda Core se démarquait. Soda Core était particulièrement simple à installer et à configurer, ce qui en faisait la solution la plus accessible en fonction de leurs premiers tests.

Ils ont développé une approche programmatique pour extraire de nouvelles données de leurs plateformes, et les scans de Soda ont fourni des résultats en quelques secondes. Cela leur a permis de vérifier une gamme beaucoup plus large de données que ce qui était réalisable avec des méthodes manuelles. De plus, la version open-source a permis la codification des normes de qualité des données ; à mesure que le volume de contrôles mis en œuvre augmentait, les gérer manuellement devenait impraticable, rendant l'approche programmatique de Soda inestimable.

Bien que Soda Core ait répondu à de nombreux besoins initiaux, la société a également reconnu la nécessité d'automatiser le suivi et les notifications des problèmes. Cela les a conduits à explorer Soda Cloud. Ils ont découvert que les fonctionnalités de rétention de Soda Cloud, la facilité de visualisation des résultats des scans, et les options de notifications s'alignaient bien avec leur flux de travail.

Suivi des incidents de Soda - Créer un incident

En conséquence, après avoir réalisé un projet de preuve de concept (POC) pendant quelques mois avec Soda, ils ont décidé d'adopter Soda Cloud, améliorant ainsi leurs capacités de gestion des données.

L'impact : visibilité, cohérence et confiance

Avec la mise en œuvre de Soda Cloud, Appfire a acquis la capacité de opérer à grande échelle avec un outil puissant de qualité des données. En collaboration avec leur équipe d'entrepôt de données, toutes les données critiques ont été organisées dans un format facilement accessible, accompagnées de robustes vérifications de la qualité des données grâce à Soda.

Appfire a modifié son approche QA, mettant l'accent sur la codification des règles de taxonomie organisationnelle en définitions précises exécutables par Soda. Ce changement a raffiné leurs directives internes, réduisant l'ambiguïté dans toute l'organisation. En quantifiant les résultats et en les rendant transparents, l'équipe est devenue plus objective et rigoureuse dans son analyse et son développement de processus.

Ce changement complet a équipé la petite équipe de données d'Appfire des outils nécessaires pour étendre leur travail et répondre à la demande croissante tout en améliorant constamment la qualité globale des données. L'équipe a automatisé autant de processus que possible, se concentrant sur la création et la gestion de règles et d'attentes objectives au sein de leur taxonomie. 

L'expansion de la mise en œuvre de Soda a assuré que ces règles étaient toujours prises en compte dans leurs pratiques de gestion de la qualité pour chaque produit. Avec ce nouveau cadre de qualité des données, Appfire a atteint :

• Une vue unique et centralisée de la santé des données à travers plusieurs systèmes

• Des politiques de gouvernance standardisées qui évoluent avec les acquisitions

• Des données plus fiables et fiables pour les équipes commerciales et techniques

• Une base pour une gestion proactive de la qualité, réduisant le surcoût opérationnel

Moniteurs de colonne

Regarder vers l'avenir : faire évoluer la confiance dans les données, un produit à la fois

Le passage d'Appfire du QA manuel à un cadre de qualité des données évolutif et automatisé a été une réponse pratique à la complexité croissante de son portefeuille de produits. Avec plus de 100 produits en mouvement, le besoin d'une approche fiable et cohérente de la gouvernance des données était crucial.

Soda a aidé l'équipe à passer des corrections ad-hoc à un processus structuré qui identifie les problèmes tôt, améliore la fiabilité des données et soutient une meilleure prise de décision.

Alors qu'Appfire continue d'étendre et de faire évoluer son portefeuille de produits, le rôle de l'observabilité des données reste plus critique que jamais.

Avec l'innovation continue dans la détection des anomalies et l'observabilité, Soda n'est pas seulement un fournisseur de technologie, mais un partenaire stratégique dans la stratégie globale de gestion des données d'Appfire. Ensemble, ils fixent un nouveau standard sur la manière dont la fiabilité et la confiance des données sont intégrées au cœur du développement de produits numériques.

Pour toute organisation moderne gérant des pipelines de données complexes, l'observabilité n'est plus un accessoire – c'est essentiel. Soda fournit les outils nécessaires pour garder le contrôle de la qualité des données sans ajouter de complexité ou de surcoût inutile.

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