Stockez tous les enregistrements échoués en un seul endroit pour une résolution plus rapide. Pas d'échantillons.
Capturez et stockez automatiquement les enregistrements échoués directement dans votre entrepôt de données. Déboguez, enquêtez et résolvez les problèmes plus rapidement sans que les données ne quittent jamais votre environnement.
Adopté par
Capturez, stockez et examinez les enregistrements échoués. Tout cela dans votre entrepôt.
Obtenez une visibilité complète, déboguez plus rapidement et résolvez les problèmes sans que vos données ne quittent jamais votre environnement.
Visibilité totale sur les problèmes de qualité des données
Capturez automatiquement tous les enregistrements échoués directement dans votre entrepôt. Obtenez une vue complète et interrogeable de la qualité des données au fil du temps.
Débogage plus rapide et analyse des causes profondes
Diagnostiquez rapidement les problèmes grâce à un contexte complet, des schémas historiques et un accès facile pour les ingénieurs et les analystes.
Sécurisé dès la conception
Gardez vos données entièrement protégées. Tous les diagnostics se déroulent dans votre propre environnement. Pas de mouvement de données, pas d'exposition et un contrôle total sur l'accès.
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Visibilité totale sur les problèmes de qualité des données
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Débogage plus rapide et analyse des causes profondes
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Sécurisé dès la conception
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Visibilité totale sur les problèmes de qualité des données
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Débogage plus rapide et analyse des causes profondes
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Sécurisé dès la conception
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Des workflows de détection à résolution plus rapides
Tracez rapidement les problèmes jusqu'à leur cause première avec un contexte complet provenant des Data Contracts, anomalies et exécutions historiques. Avec chaque enregistrement échoué automatiquement lié à sa vérification et son horodatage, les équipes peuvent enquêter, comparer et résoudre les problèmes plus rapidement.
Des workflows de détection à résolution plus rapides
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Des workflows de détection à résolution plus rapides
Tracez rapidement les problèmes jusqu'à leur cause première avec un contexte complet provenant des Data Contracts, anomalies et exécutions historiques. Avec chaque enregistrement échoué automatiquement lié à sa vérification et son horodatage, les équipes peuvent enquêter, comparer et résoudre les problèmes plus rapidement.
Missing
Duplicated
Invalid
Customer records
Sales records
Transactional records
Missing
Duplicated
Invalid
Customer records
Sales records
Transactional records
Missing
Duplicated
Invalid
Customer records
Sales records
Transactional records
La sécurité et la gouvernance que vous maîtrisez
L'entrepôt diagnostique stocke toutes les données de diagnostic, y compris les enregistrements échoués et les métadonnées des vérifications, directement dans votre propre entrepôt de données, jamais dans Soda. Cela vous donne un contrôle total sur la sécurité, la rétention et l'accès, tout en garantissant la conformité avec les politiques de votre organisation. Vos contrôles d'accès existants, le chiffrement et les pistes d'audit restent en place, gardant vos données privées, conformes et entièrement gouvernées.
La sécurité et la gouvernance que vous maîtrisez
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La sécurité et la gouvernance que vous maîtrisez
L'entrepôt diagnostique stocke toutes les données de diagnostic, y compris les enregistrements échoués et les métadonnées des vérifications, directement dans votre propre entrepôt de données, jamais dans Soda. Cela vous donne un contrôle total sur la sécurité, la rétention et l'accès, tout en garantissant la conformité avec les politiques de votre organisation. Vos contrôles d'accès existants, le chiffrement et les pistes d'audit restent en place, gardant vos données privées, conformes et entièrement gouvernées.
Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.
Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.
Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.
Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par
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Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
Sid Srivastava
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Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.
Mario Konschake
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Sutaraj Dutta
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Gu Xie
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4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
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Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
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Solutions
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At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
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Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.
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Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
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