Garantissez la cohérence de tous vos produits de données
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Définissez les attentes en matière de données, appliquez-les automatiquement et prévenez les incidents avant la mise en production.
Adopté par
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Business et Engineering dans un workflow partagé
Nous rencontrons les utilisateurs là où ils sont. Les ingénieurs l'exécutent sous forme de code. Les entreprises l'utilisent via une interface. Un flux de travail partagé. Alimenté par l'IA.
Alignez les producteurs et les consommateurs sur un seul standard de données clair
Rendez les attentes explicites. Définissez la qualité, la structure et la propriété afin que tout le monde se base sur des données fiables et cohérentes.
Collaborez entre les équipes Business et Engineering
Les ingénieurs travaillent dans Git. Les utilisateurs commerciaux dans l'interface utilisateur. Chaque changement est versionné, avec des propositions et des différences disponibles dans chaque vue.
Assurez une qualité cohérente partout
Appliquez les normes à chaque produit de données avec des Data Contracts pour automatiser les vérifications de qualité et garantir la conformité.
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L'IA qui rédige des Data Contracts avec vous
Demandez, en langage naturel, de créer ou d’affiner des Data Contracts, et laissez le Contracts Copilot générer des versions prêtes à être déployées en quelques secondes. Profitez d’une configuration plus rapide, de normes cohérentes et d’une automatisation qui élimine le travail répétitif dans votre stack data. Même directement dans l’interface utilisateur, le Copilot met à jour et complète vos contrats pour vous, sans clics supplémentaires.
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Collaboration de contrôle de version entre Business et Engineering
Les ingénieurs travaillent dans Git. Les utilisateurs métiers travaillent dans l'UI. Chaque changement est versionné, avec des propositions et des différences disponibles dans les deux vues. Les utilisateurs métiers peuvent proposer des mises à jour directement depuis l'UI, et les ingénieurs peuvent les examiner et les vérifier là où ils se sentent le plus à l'aise, dans le code ou dans l'UI.
Collaboration de contrôle de version entre Business et Engineering
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Collaboration de contrôle de version entre Business et Engineering
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Qualité des données IA basée sur la recherche
Nos recherches ont été publiées dans des revues et conférences de renom, telles que NeurIPs, JAIR et ACML. Les mêmes lieux qui ont fait progresser les fondations de GPT et de l'IA moderne.
Qualité des données IA basée sur la recherche
Nos recherches ont été publiées dans des revues et conférences de renom, telles que NeurIPs, JAIR et ACML. Les mêmes lieux qui ont fait progresser les fondations de GPT et de l'IA moderne.
Qualité des données IA basée sur la recherche
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Data Contracts for Every Use Case
Data Contracts for Every Use Case
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One new data contract template every day, across industries and use cases
Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.
Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.
Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.
Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par
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At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
Sid Srivastava
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Solutions
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Mario Konschake
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