Moins de gestion de crise, plus de construction
Détectez automatiquement les interruptions de chargement des données, les changements de schéma ou l’apparition de nouvelles catégories.
Adopté par
Construisez des pipelines fiables
Détectez instantanément les problèmes lorsque les API en amont changent, que les données externes arrivent incomplètes ou que les modèles dbt s'écartent des résultats attendus.
Détectez les problèmes avant que les équipes métier ne s’en plaignent.
Surveillez automatiquement les pipelines pour détecter les tables obsolètes, les changements de schéma, les baisses de volume et les anomalies inattendues. Identifiez les problèmes bien avant qu'ils n'atteignent les tableaux de bord.
Débogage plus rapide et analyse des causes profondes
Éliminez les scripts de validation ad-hoc et les vérifications manuelles. Centralisez l'application de la qualité grâce aux Data Contracts et aux règles réutilisables dans toute votre architecture.
Construisez des pipelines fiables
Détectez instantanément les problèmes lorsque les API en amont changent, que les données externes arrivent incomplètes ou que les modèles dbt s'écartent des résultats attendus.
Détectez les problèmes avant que les équipes métier ne s’en plaignent.
Surveillez automatiquement les pipelines pour détecter les tables obsolètes, les changements de schéma, les baisses de volume et les anomalies inattendues. Identifiez les problèmes bien avant qu'ils n'atteignent les tableaux de bord.
Débogage plus rapide et analyse des causes profondes
Éliminez les scripts de validation ad-hoc et les vérifications manuelles. Centralisez l'application de la qualité grâce aux Data Contracts et aux règles réutilisables dans toute votre architecture.
Construisez des pipelines fiables
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Détectez les problèmes avant que les équipes métier ne s’en plaignent.
Surveillez automatiquement les pipelines pour détecter les tables obsolètes, les changements de schéma, les baisses de volume et les anomalies inattendues. Identifiez les problèmes bien avant qu'ils n'atteignent les tableaux de bord.
Débogage plus rapide et analyse des causes profondes
Éliminez les scripts de validation ad-hoc et les vérifications manuelles. Centralisez l'application de la qualité grâce aux Data Contracts et aux règles réutilisables dans toute votre architecture.
Pourquoi les ingénieurs de données choisissent Soda
Découvrez, comprenez et résolvez les problèmes de qualité des données avant qu'ils n'interrompent vos pipelines.
Observabilité des données plus intelligente et plus rapide
L'observabilité des indicateurs suit en continu les principaux indicateurs des ensembles de données et des métadonnées. Des décomptes d'enregistrements à la fréquence de mise à jour en passant par les changements de schéma. Elle détecte automatiquement les déviations que les outils de surveillance traditionnels manquent.
Son algorithme de détection d'anomalies de haute précision s'adapte au comportement naturel de chaque ensemble de données, apprenant au fil du temps à quoi ressemble le « normal ». Cela signifie moins de faux positifs, une détection plus rapide des problèmes réels et plus de confiance que vos pipelines fonctionnent exactement comme prévu.
L'observabilité des indicateurs suit en continu les principaux indicateurs des ensembles de données et des métadonnées. Des décomptes d'enregistrements à la fréquence de mise à jour en passant par les changements de schéma. Elle détecte automatiquement les déviations que les outils de surveillance traditionnels manquent.
Son algorithme de détection d'anomalies de haute précision s'adapte au comportement naturel de chaque ensemble de données, apprenant au fil du temps à quoi ressemble le « normal ». Cela signifie moins de faux positifs, une détection plus rapide des problèmes réels et plus de confiance que vos pipelines fonctionnent exactement comme prévu.
L'observabilité des indicateurs suit en continu les principaux indicateurs des ensembles de données et des métadonnées. Des décomptes d'enregistrements à la fréquence de mise à jour en passant par les changements de schéma. Elle détecte automatiquement les déviations que les outils de surveillance traditionnels manquent.
Son algorithme de détection d'anomalies de haute précision s'adapte au comportement naturel de chaque ensemble de données, apprenant au fil du temps à quoi ressemble le « normal ». Cela signifie moins de faux positifs, une détection plus rapide des problèmes réels et plus de confiance que vos pipelines fonctionnent exactement comme prévu.
Prévenez les changements perturbateurs avec des contrats de qualité
Les Data Contracts agissent comme des garde-fous entre les étapes du pipeline, veillant à ce que les changements de schéma, l'exhaustivité des données, les exigences de fraîcheur ou les vérifications standard de la qualité des données restent intactes à mesure que les données progressent en aval.
Lorsque les équipes en amont modifient les formats ou que les transformations évoluent, les contrats valident les dépendances en temps réel, que ce soit planifié ou déclenché via les pipelines CI/CD et les demandes de tirage.
Intégré directement avec Git, les ingénieurs peuvent proposer, examiner et approuver les modifications de la qualité des données dans leur flux de travail, garantissant une fiabilité par conception sans ralentir le développement.
Les Data Contracts agissent comme des garde-fous entre les étapes du pipeline, veillant à ce que les changements de schéma, l'exhaustivité des données, les exigences de fraîcheur ou les vérifications standard de la qualité des données restent intactes à mesure que les données progressent en aval.
Lorsque les équipes en amont modifient les formats ou que les transformations évoluent, les contrats valident les dépendances en temps réel, que ce soit planifié ou déclenché via les pipelines CI/CD et les demandes de tirage.
Intégré directement avec Git, les ingénieurs peuvent proposer, examiner et approuver les modifications de la qualité des données dans leur flux de travail, garantissant une fiabilité par conception sans ralentir le développement.
Les Data Contracts agissent comme des garde-fous entre les étapes du pipeline, veillant à ce que les changements de schéma, l'exhaustivité des données, les exigences de fraîcheur ou les vérifications standard de la qualité des données restent intactes à mesure que les données progressent en aval.
Lorsque les équipes en amont modifient les formats ou que les transformations évoluent, les contrats valident les dépendances en temps réel, que ce soit planifié ou déclenché via les pipelines CI/CD et les demandes de tirage.
Intégré directement avec Git, les ingénieurs peuvent proposer, examiner et approuver les modifications de la qualité des données dans leur flux de travail, garantissant une fiabilité par conception sans ralentir le développement.
Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.
Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.
Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.
Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par
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At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
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Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
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At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
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Sutaraj Dutta
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