Migrez vos données, mais pas vos problèmes de qualité de données
Automatisez la réconciliation et la validation pour garantir des données complètes et fiables lors des migrations.
Adopté par
Vérifiez que la source et la cible correspondent pendant et après la migration
Effectuez des vérifications de réconciliation sur les décomptes de lignes, les valeurs et les enregistrements. Détectez les doublons, les données manquantes ou les erreurs de mappage de schéma avant le basculement en production.
Automatisez la validation à chaque étape
Intégrez les contrôles de réconciliation et de validation directement dans les workflows CI/CD et les pipelines de données pour automatiser l'assurance qualité tout au long du cycle de vie de la migration.
Évitez que les problèmes de qualité ne se propagent vers l'avenir.
Profitez de vos données sources pour identifier rapidement les problèmes. Établissez des vérifications de base afin que seules des données propres et validées soient transférées vers votre nouvelle plateforme.
Pourquoi les équipes de données choisissent Soda pour soutenir leurs migrations de données
Les capacités de reconciliation de données, de test de qualité et de surveillance de Soda garantissent la confiance dans les données à chaque étape de votre migration : depuis la planification initiale jusqu'au déploiement en production.
Réconcilier les ensembles de données source et cible
Pendant la migration, détectez les problèmes tels que les exécutions en double, les lots manquants ou les transferts incomplets. Optimisez le calcul : commencez par des vérifications au niveau agrégé (comptes de lignes, sommes, moyennes), puis appliquez une validation ciblée au niveau des lignes (enregistrements manquants, discordances de valeurs, doublons) pour les ensembles de données prioritaires.
Réconcilier les ensembles de données source et cible
Pendant la migration, détectez les problèmes tels que les exécutions en double, les lots manquants ou les transferts incomplets. Optimisez le calcul : commencez par des vérifications au niveau agrégé (comptes de lignes, sommes, moyennes), puis appliquez une validation ciblée au niveau des lignes (enregistrements manquants, discordances de valeurs, doublons) pour les ensembles de données prioritaires.
Réconcilier les ensembles de données source et cible
Pendant la migration, détectez les problèmes tels que les exécutions en double, les lots manquants ou les transferts incomplets. Optimisez le calcul : commencez par des vérifications au niveau agrégé (comptes de lignes, sommes, moyennes), puis appliquez une validation ciblée au niveau des lignes (enregistrements manquants, discordances de valeurs, doublons) pour les ensembles de données prioritaires.
Évitez les échecs de migration avant la production
Intégrez les tests de pipeline de Soda directement dans vos workflows ETL et CI/CD avec un support natif pour Airflow, Dagster, Prefect et dbt. Chaque lot de migration passe par des contrôles de rapprochement automatisés.
Évitez les échecs de migration avant la production
Intégrez les tests de pipeline de Soda directement dans vos workflows ETL et CI/CD avec un support natif pour Airflow, Dagster, Prefect et dbt. Chaque lot de migration passe par des contrôles de rapprochement automatisés.
Évitez les échecs de migration avant la production
Intégrez les tests de pipeline de Soda directement dans vos workflows ETL et CI/CD avec un support natif pour Airflow, Dagster, Prefect et dbt. Chaque lot de migration passe par des contrôles de rapprochement automatisés.
Assurez l’alignement des systèmes nouveaux et existants sur les standards de qualité des données.
Définissez des Data Contracts entre les systèmes source et cible. Utilisez les contrats de données de Soda pour formaliser les attentes en matière de comptages de lignes, de valeurs de colonnes et de métriques clés de l'entreprise. Lors des exécutions parallèles, validez que les deux environnements respectent des normes communes.
Assurez l’alignement des systèmes nouveaux et existants sur les standards de qualité des données.
Définissez des Data Contracts entre les systèmes source et cible. Utilisez les contrats de données de Soda pour formaliser les attentes en matière de comptages de lignes, de valeurs de colonnes et de métriques clés de l'entreprise. Lors des exécutions parallèles, validez que les deux environnements respectent des normes communes.
Assurez l’alignement des systèmes nouveaux et existants sur les standards de qualité des données.
Définissez des Data Contracts entre les systèmes source et cible. Utilisez les contrats de données de Soda pour formaliser les attentes en matière de comptages de lignes, de valeurs de colonnes et de métriques clés de l'entreprise. Lors des exécutions parallèles, validez que les deux environnements respectent des normes communes.
Détectez les échecs de réconciliation au moment où ils se produisent
Lorsque les vérifications de réconciliation échouent ou que les modèles de données s'écartent des normes attendues, votre équipe reçoit des alertes instantanées pour enquêter et résoudre les causes profondes.
Détectez les échecs de réconciliation au moment où ils se produisent
Lorsque les vérifications de réconciliation échouent ou que les modèles de données s'écartent des normes attendues, votre équipe reçoit des alertes instantanées pour enquêter et résoudre les causes profondes.
Détectez les échecs de réconciliation au moment où ils se produisent
Lorsque les vérifications de réconciliation échouent ou que les modèles de données s'écartent des normes attendues, votre équipe reçoit des alertes instantanées pour enquêter et résoudre les causes profondes.
Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.
Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.
Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.
Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par
Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.
Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.
Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.
Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par
Solutions
Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.
Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.
Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.
Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par
Solutions