Gouvernance des données + Qualité des données : Intégration Atlan + Soda pour des données fiables
Gouvernance des données + Qualité des données : Intégration Atlan + Soda pour des données fiables
10 oct. 2023
Mathisse De Strooper
Mathisse De Strooper
Mathisse De Strooper
Directeur de l'Ingénierie Client chez Soda
Directeur de l'Ingénierie Client chez Soda
Directeur de l'Ingénierie Client chez Soda
Table des matières
Nous sommes ravis d'annoncer une intégration puissante entre Atlan et Soda qui apporte le contexte et les résultats des tests de qualité des données directement dans la plateforme de métadonnées active d’Atlan.
L'intégration native fait suite à une collaboration entre ces deux entreprises SaaS cloud-native et peut être configurée en quelques minutes, vous offrant une plateforme intuitive et complète pour trouver, faire confiance et utiliser les bonnes données.
Qu'est-ce que la Gouvernance des Métadonnées + Intégration de la Qualité des Données ?
La gouvernance des métadonnées définit comment les actifs de données sont catalogués, documentés et gérés afin que chacun sache quelles données existent et comment elles sont utilisées. La qualité des données garantit que ces données sont précises, complètes et fiables. Intégrer les deux signifie que les équipes peuvent voir non seulement où vivent les données, mais également si elles peuvent avoir confiance en elles, directement depuis le même espace de travail. Cela connecte le quoi et le où des données (métadonnées) avec le niveau de qualité et de santé (qualité).
Votre guichet unique pour des données fiables
Imaginez avoir un guichet unique pour consolider toutes vos connaissances de données, créant un répertoire vivant et dynamique d'informations. Et imaginez mettre cela en place en quelques minutes. Atlan et Soda unissent leurs forces pour réaliser cette vision.
Atlan, avec son interface conviviale semblable à la simplicité de Google, est parfaitement positionnée pour tenir cette promesse. Combinée aux capacités robustes de test de qualité des données de Soda, cette intégration permet à tout consommateur de données de décider instantanément quels actifs de données peuvent être fiables.
Pour tout actif de données catalogué dans Atlan et testé par Soda, les utilisateurs peuvent désormais voir les résultats des vérifications, les métriques de tendance et tous les détails des vérifications effectuées directement dans Atlan.
Les métadonnées et les métriques fournies par Soda peuvent déclencher les bons scénarios pour rendre la gouvernance des données active et prendre des décisions intelligentes sur les actifs clés tels que les rapports. Cela inclut, sans s'y limiter, la certification des rapports ou l'alerte des consommateurs de données en aval des problèmes potentiels de données.
Construit sur les 3 principes clés de la confiance des données
L'intégration entre Atlan et Soda est conçue pour construire fondamentalement la confiance dans toute votre entreprise en suivant 3 principes clés :
1. Transparence & Conscience : Comment les résultats des vérifications et les métadonnées apparaissent dans Atlan
Faire confiance aux données commence par la transparence dans le pipeline de données et une prise de conscience rapide des problèmes potentiels. Les consommateurs de données, comme les analystes commerciaux et les chefs de produit, veulent savoir si les données sur lesquelles ils comptent sont précises et fiables avant de les utiliser.
L'intégration d'Atlan et Soda résout ce problème et prévient les problèmes de données involontaires, en intégrant de manière transparente les métriques et les résultats de qualité des données de Soda directement dans les mains des utilisateurs professionnels.
Après qu'une vérification de la qualité des données par Soda ait été effectuée, toutes les métadonnées et résultats de vérification pertinents sont téléchargés dans Atlan. Cela inclut les vérifications réussies, échouées, les avertissements, les définitions des vérifications et tout incident.
Les résultats des vérifications apparaissent commodément dans l'extension Chrome d'Atlan, garantissant que les informations sur la qualité des données sont facilement accessibles pendant que vous travaillez dans votre environnement de navigation familier et avec des outils tels que PowerBI, Tableau et Salesforce. Plus besoin de jongler entre les applications ou de rechercher des informations; la santé de vos données est désormais à portée de clic.
Voyez l'exemple de tableau de bord ci-dessous :
2. La confiance est un sport d'équipe : Collaboration via Slack/Teams et pointeurs de lignage
Bâtir la confiance dans les données n'est pas la responsabilité d'un seul département ou individu - c'est un effort collectif. La confiance se cultive lorsque consommateurs et producteurs de données se réunissent dans un environnement collaboratif unique.
Une maison commune pour la collaboration entre producteurs et consommateurs de données
Atlan et Soda réalisent cette vision. Grâce à une expérience de collaboration intégrée avec Slack et Microsoft Teams, les producteurs et consommateurs de données sont plus proches que jamais.
Désormais, lorsqu'un consommateur de données observe une vérification de qualité des données Soda échouée dans Atlan, l'utilisateur peut identifier le propriétaire de l'actif de données et envoyer un message directement dans Slack ou Teams, soulignant la vérification échouée avec un lien vers l'actif de données. Voir l'exemple ci-dessous :
De plus, les producteurs de données n'ont pas besoin de passer à un autre outil pour identifier pourquoi la vérification a échoué. Dans Atlan, les ingénieurs et architectes de données peuvent voir le lignage au niveau des colonnes de leur paysage de données - avec les métriques de qualité des données de Soda mises en évidence directement sur chaque actif de données, des colonnes aux ensembles de données.
Le lignage au niveau des colonnes d'Atlan superposé aux vérifications de Soda aide les utilisateurs de données à comprendre d'où viennent les problèmes et quelles équipes sont responsables. Cela aide également à recueillir la liste des personnes impactées et à démarrer le processus de notification à ces équipes.
Jetez un coup d'œil au modèle de lignage d'exemple ci-dessous :
L'interface intuitive permet aux producteurs de données d'identifier rapidement les problèmes de qualité des données et de mener une analyse des causes profondes, soutenue par des métadonnées opérationnelles d'outils tels que Airflow et dbt.
Un langage de qualité des données déclaratif pour chaque humain de données
Au cœur de Soda se trouve SodaCL, un langage déclaratif lisible et inscriptible par les humains. Cela facilite la collaboration entre utilisateurs techniques et commerciaux, favorisant une compréhension partagée des vérifications de qualité des données. Cela garantit ensuite que les processus de validation des données ne sont pas confinés aux seuls experts techniques.
De plus, SodaGPT, une fonctionnalité propulsée par l'IA, enrichit cette expérience en générant automatiquement et en suggérant des vérifications, simplifiant ainsi la création de règles de qualité des données complètes.
SodaGPT est devenu SodaAI.
Allez ici pour plus d'informations : Annoncer Soda AI : Un saut vers une plateforme de qualité des données axée sur GenAI
3. Automatisation par Design : déclenchement d'alertes, badges, notifications en temps réel
Fini le temps où l'on surveillait manuellement la qualité des données ou traitait des connaissances fragmentées des données entre divers outils. Aujourd'hui, il est important d'activer les métadonnées pour répondre aux besoins en temps réel des utilisateurs de données d'entreprise.
L'intégration d'Atlan avec Soda garantit que les consommateurs de données en aval sont notifiés de manière programmatique des problèmes de qualité des données en amont par une combinaison de signaux de confiance tels que des annonces, des badges, des notifications et des alertes.
Ces signaux de confiance apparaissent dans le profil Data Asset 360 d'Atlan ainsi que l'extension Chrome d'Atlan, pour permettre aux consommateurs, producteurs ou gestionnaires de données de prendre des décisions en toute confiance avec les données en temps réel. Voir l'exemple ci-dessous :
Adoptez le futur de la confiance des données
Nous sommes ravis de donner vie à cette intégration, libérant le potentiel pour des tests de qualité des données sans effort et l'activation des métadonnées. En tant qu'entreprises SaaS cloud-native, Atlan et Soda s'engagent à rester à la pointe de l'innovation, améliorant continuellement vos capacités de gestion des données et de prise de décision.
Commencez dès aujourd'hui
Construisez la confiance entre votre équipe et dans vos données en explorant les possibilités de cette solution intégrée.
En savoir plus
Visitez la documentation technique pour l'intégration Atlan + Soda
Regardez la vidéo ci-dessous pour découvrir l'intégration puissante entre Atlan et Soda qui apporte le contexte et les résultats des tests de qualité des données directement dans Atlan.
Nous sommes ravis d'annoncer une intégration puissante entre Atlan et Soda qui apporte le contexte et les résultats des tests de qualité des données directement dans la plateforme de métadonnées active d’Atlan.
L'intégration native fait suite à une collaboration entre ces deux entreprises SaaS cloud-native et peut être configurée en quelques minutes, vous offrant une plateforme intuitive et complète pour trouver, faire confiance et utiliser les bonnes données.
Qu'est-ce que la Gouvernance des Métadonnées + Intégration de la Qualité des Données ?
La gouvernance des métadonnées définit comment les actifs de données sont catalogués, documentés et gérés afin que chacun sache quelles données existent et comment elles sont utilisées. La qualité des données garantit que ces données sont précises, complètes et fiables. Intégrer les deux signifie que les équipes peuvent voir non seulement où vivent les données, mais également si elles peuvent avoir confiance en elles, directement depuis le même espace de travail. Cela connecte le quoi et le où des données (métadonnées) avec le niveau de qualité et de santé (qualité).
Votre guichet unique pour des données fiables
Imaginez avoir un guichet unique pour consolider toutes vos connaissances de données, créant un répertoire vivant et dynamique d'informations. Et imaginez mettre cela en place en quelques minutes. Atlan et Soda unissent leurs forces pour réaliser cette vision.
Atlan, avec son interface conviviale semblable à la simplicité de Google, est parfaitement positionnée pour tenir cette promesse. Combinée aux capacités robustes de test de qualité des données de Soda, cette intégration permet à tout consommateur de données de décider instantanément quels actifs de données peuvent être fiables.
Pour tout actif de données catalogué dans Atlan et testé par Soda, les utilisateurs peuvent désormais voir les résultats des vérifications, les métriques de tendance et tous les détails des vérifications effectuées directement dans Atlan.
Les métadonnées et les métriques fournies par Soda peuvent déclencher les bons scénarios pour rendre la gouvernance des données active et prendre des décisions intelligentes sur les actifs clés tels que les rapports. Cela inclut, sans s'y limiter, la certification des rapports ou l'alerte des consommateurs de données en aval des problèmes potentiels de données.
Construit sur les 3 principes clés de la confiance des données
L'intégration entre Atlan et Soda est conçue pour construire fondamentalement la confiance dans toute votre entreprise en suivant 3 principes clés :
1. Transparence & Conscience : Comment les résultats des vérifications et les métadonnées apparaissent dans Atlan
Faire confiance aux données commence par la transparence dans le pipeline de données et une prise de conscience rapide des problèmes potentiels. Les consommateurs de données, comme les analystes commerciaux et les chefs de produit, veulent savoir si les données sur lesquelles ils comptent sont précises et fiables avant de les utiliser.
L'intégration d'Atlan et Soda résout ce problème et prévient les problèmes de données involontaires, en intégrant de manière transparente les métriques et les résultats de qualité des données de Soda directement dans les mains des utilisateurs professionnels.
Après qu'une vérification de la qualité des données par Soda ait été effectuée, toutes les métadonnées et résultats de vérification pertinents sont téléchargés dans Atlan. Cela inclut les vérifications réussies, échouées, les avertissements, les définitions des vérifications et tout incident.
Les résultats des vérifications apparaissent commodément dans l'extension Chrome d'Atlan, garantissant que les informations sur la qualité des données sont facilement accessibles pendant que vous travaillez dans votre environnement de navigation familier et avec des outils tels que PowerBI, Tableau et Salesforce. Plus besoin de jongler entre les applications ou de rechercher des informations; la santé de vos données est désormais à portée de clic.
Voyez l'exemple de tableau de bord ci-dessous :
2. La confiance est un sport d'équipe : Collaboration via Slack/Teams et pointeurs de lignage
Bâtir la confiance dans les données n'est pas la responsabilité d'un seul département ou individu - c'est un effort collectif. La confiance se cultive lorsque consommateurs et producteurs de données se réunissent dans un environnement collaboratif unique.
Une maison commune pour la collaboration entre producteurs et consommateurs de données
Atlan et Soda réalisent cette vision. Grâce à une expérience de collaboration intégrée avec Slack et Microsoft Teams, les producteurs et consommateurs de données sont plus proches que jamais.
Désormais, lorsqu'un consommateur de données observe une vérification de qualité des données Soda échouée dans Atlan, l'utilisateur peut identifier le propriétaire de l'actif de données et envoyer un message directement dans Slack ou Teams, soulignant la vérification échouée avec un lien vers l'actif de données. Voir l'exemple ci-dessous :
De plus, les producteurs de données n'ont pas besoin de passer à un autre outil pour identifier pourquoi la vérification a échoué. Dans Atlan, les ingénieurs et architectes de données peuvent voir le lignage au niveau des colonnes de leur paysage de données - avec les métriques de qualité des données de Soda mises en évidence directement sur chaque actif de données, des colonnes aux ensembles de données.
Le lignage au niveau des colonnes d'Atlan superposé aux vérifications de Soda aide les utilisateurs de données à comprendre d'où viennent les problèmes et quelles équipes sont responsables. Cela aide également à recueillir la liste des personnes impactées et à démarrer le processus de notification à ces équipes.
Jetez un coup d'œil au modèle de lignage d'exemple ci-dessous :
L'interface intuitive permet aux producteurs de données d'identifier rapidement les problèmes de qualité des données et de mener une analyse des causes profondes, soutenue par des métadonnées opérationnelles d'outils tels que Airflow et dbt.
Un langage de qualité des données déclaratif pour chaque humain de données
Au cœur de Soda se trouve SodaCL, un langage déclaratif lisible et inscriptible par les humains. Cela facilite la collaboration entre utilisateurs techniques et commerciaux, favorisant une compréhension partagée des vérifications de qualité des données. Cela garantit ensuite que les processus de validation des données ne sont pas confinés aux seuls experts techniques.
De plus, SodaGPT, une fonctionnalité propulsée par l'IA, enrichit cette expérience en générant automatiquement et en suggérant des vérifications, simplifiant ainsi la création de règles de qualité des données complètes.
SodaGPT est devenu SodaAI.
Allez ici pour plus d'informations : Annoncer Soda AI : Un saut vers une plateforme de qualité des données axée sur GenAI
3. Automatisation par Design : déclenchement d'alertes, badges, notifications en temps réel
Fini le temps où l'on surveillait manuellement la qualité des données ou traitait des connaissances fragmentées des données entre divers outils. Aujourd'hui, il est important d'activer les métadonnées pour répondre aux besoins en temps réel des utilisateurs de données d'entreprise.
L'intégration d'Atlan avec Soda garantit que les consommateurs de données en aval sont notifiés de manière programmatique des problèmes de qualité des données en amont par une combinaison de signaux de confiance tels que des annonces, des badges, des notifications et des alertes.
Ces signaux de confiance apparaissent dans le profil Data Asset 360 d'Atlan ainsi que l'extension Chrome d'Atlan, pour permettre aux consommateurs, producteurs ou gestionnaires de données de prendre des décisions en toute confiance avec les données en temps réel. Voir l'exemple ci-dessous :
Adoptez le futur de la confiance des données
Nous sommes ravis de donner vie à cette intégration, libérant le potentiel pour des tests de qualité des données sans effort et l'activation des métadonnées. En tant qu'entreprises SaaS cloud-native, Atlan et Soda s'engagent à rester à la pointe de l'innovation, améliorant continuellement vos capacités de gestion des données et de prise de décision.
Commencez dès aujourd'hui
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Nous sommes ravis d'annoncer une intégration puissante entre Atlan et Soda qui apporte le contexte et les résultats des tests de qualité des données directement dans la plateforme de métadonnées active d’Atlan.
L'intégration native fait suite à une collaboration entre ces deux entreprises SaaS cloud-native et peut être configurée en quelques minutes, vous offrant une plateforme intuitive et complète pour trouver, faire confiance et utiliser les bonnes données.
Qu'est-ce que la Gouvernance des Métadonnées + Intégration de la Qualité des Données ?
La gouvernance des métadonnées définit comment les actifs de données sont catalogués, documentés et gérés afin que chacun sache quelles données existent et comment elles sont utilisées. La qualité des données garantit que ces données sont précises, complètes et fiables. Intégrer les deux signifie que les équipes peuvent voir non seulement où vivent les données, mais également si elles peuvent avoir confiance en elles, directement depuis le même espace de travail. Cela connecte le quoi et le où des données (métadonnées) avec le niveau de qualité et de santé (qualité).
Votre guichet unique pour des données fiables
Imaginez avoir un guichet unique pour consolider toutes vos connaissances de données, créant un répertoire vivant et dynamique d'informations. Et imaginez mettre cela en place en quelques minutes. Atlan et Soda unissent leurs forces pour réaliser cette vision.
Atlan, avec son interface conviviale semblable à la simplicité de Google, est parfaitement positionnée pour tenir cette promesse. Combinée aux capacités robustes de test de qualité des données de Soda, cette intégration permet à tout consommateur de données de décider instantanément quels actifs de données peuvent être fiables.
Pour tout actif de données catalogué dans Atlan et testé par Soda, les utilisateurs peuvent désormais voir les résultats des vérifications, les métriques de tendance et tous les détails des vérifications effectuées directement dans Atlan.
Les métadonnées et les métriques fournies par Soda peuvent déclencher les bons scénarios pour rendre la gouvernance des données active et prendre des décisions intelligentes sur les actifs clés tels que les rapports. Cela inclut, sans s'y limiter, la certification des rapports ou l'alerte des consommateurs de données en aval des problèmes potentiels de données.
Construit sur les 3 principes clés de la confiance des données
L'intégration entre Atlan et Soda est conçue pour construire fondamentalement la confiance dans toute votre entreprise en suivant 3 principes clés :
1. Transparence & Conscience : Comment les résultats des vérifications et les métadonnées apparaissent dans Atlan
Faire confiance aux données commence par la transparence dans le pipeline de données et une prise de conscience rapide des problèmes potentiels. Les consommateurs de données, comme les analystes commerciaux et les chefs de produit, veulent savoir si les données sur lesquelles ils comptent sont précises et fiables avant de les utiliser.
L'intégration d'Atlan et Soda résout ce problème et prévient les problèmes de données involontaires, en intégrant de manière transparente les métriques et les résultats de qualité des données de Soda directement dans les mains des utilisateurs professionnels.
Après qu'une vérification de la qualité des données par Soda ait été effectuée, toutes les métadonnées et résultats de vérification pertinents sont téléchargés dans Atlan. Cela inclut les vérifications réussies, échouées, les avertissements, les définitions des vérifications et tout incident.
Les résultats des vérifications apparaissent commodément dans l'extension Chrome d'Atlan, garantissant que les informations sur la qualité des données sont facilement accessibles pendant que vous travaillez dans votre environnement de navigation familier et avec des outils tels que PowerBI, Tableau et Salesforce. Plus besoin de jongler entre les applications ou de rechercher des informations; la santé de vos données est désormais à portée de clic.
Voyez l'exemple de tableau de bord ci-dessous :
2. La confiance est un sport d'équipe : Collaboration via Slack/Teams et pointeurs de lignage
Bâtir la confiance dans les données n'est pas la responsabilité d'un seul département ou individu - c'est un effort collectif. La confiance se cultive lorsque consommateurs et producteurs de données se réunissent dans un environnement collaboratif unique.
Une maison commune pour la collaboration entre producteurs et consommateurs de données
Atlan et Soda réalisent cette vision. Grâce à une expérience de collaboration intégrée avec Slack et Microsoft Teams, les producteurs et consommateurs de données sont plus proches que jamais.
Désormais, lorsqu'un consommateur de données observe une vérification de qualité des données Soda échouée dans Atlan, l'utilisateur peut identifier le propriétaire de l'actif de données et envoyer un message directement dans Slack ou Teams, soulignant la vérification échouée avec un lien vers l'actif de données. Voir l'exemple ci-dessous :
De plus, les producteurs de données n'ont pas besoin de passer à un autre outil pour identifier pourquoi la vérification a échoué. Dans Atlan, les ingénieurs et architectes de données peuvent voir le lignage au niveau des colonnes de leur paysage de données - avec les métriques de qualité des données de Soda mises en évidence directement sur chaque actif de données, des colonnes aux ensembles de données.
Le lignage au niveau des colonnes d'Atlan superposé aux vérifications de Soda aide les utilisateurs de données à comprendre d'où viennent les problèmes et quelles équipes sont responsables. Cela aide également à recueillir la liste des personnes impactées et à démarrer le processus de notification à ces équipes.
Jetez un coup d'œil au modèle de lignage d'exemple ci-dessous :
L'interface intuitive permet aux producteurs de données d'identifier rapidement les problèmes de qualité des données et de mener une analyse des causes profondes, soutenue par des métadonnées opérationnelles d'outils tels que Airflow et dbt.
Un langage de qualité des données déclaratif pour chaque humain de données
Au cœur de Soda se trouve SodaCL, un langage déclaratif lisible et inscriptible par les humains. Cela facilite la collaboration entre utilisateurs techniques et commerciaux, favorisant une compréhension partagée des vérifications de qualité des données. Cela garantit ensuite que les processus de validation des données ne sont pas confinés aux seuls experts techniques.
De plus, SodaGPT, une fonctionnalité propulsée par l'IA, enrichit cette expérience en générant automatiquement et en suggérant des vérifications, simplifiant ainsi la création de règles de qualité des données complètes.
SodaGPT est devenu SodaAI.
Allez ici pour plus d'informations : Annoncer Soda AI : Un saut vers une plateforme de qualité des données axée sur GenAI
3. Automatisation par Design : déclenchement d'alertes, badges, notifications en temps réel
Fini le temps où l'on surveillait manuellement la qualité des données ou traitait des connaissances fragmentées des données entre divers outils. Aujourd'hui, il est important d'activer les métadonnées pour répondre aux besoins en temps réel des utilisateurs de données d'entreprise.
L'intégration d'Atlan avec Soda garantit que les consommateurs de données en aval sont notifiés de manière programmatique des problèmes de qualité des données en amont par une combinaison de signaux de confiance tels que des annonces, des badges, des notifications et des alertes.
Ces signaux de confiance apparaissent dans le profil Data Asset 360 d'Atlan ainsi que l'extension Chrome d'Atlan, pour permettre aux consommateurs, producteurs ou gestionnaires de données de prendre des décisions en toute confiance avec les données en temps réel. Voir l'exemple ci-dessous :
Adoptez le futur de la confiance des données
Nous sommes ravis de donner vie à cette intégration, libérant le potentiel pour des tests de qualité des données sans effort et l'activation des métadonnées. En tant qu'entreprises SaaS cloud-native, Atlan et Soda s'engagent à rester à la pointe de l'innovation, améliorant continuellement vos capacités de gestion des données et de prise de décision.
Commencez dès aujourd'hui
Construisez la confiance entre votre équipe et dans vos données en explorant les possibilités de cette solution intégrée.
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Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.
Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.
Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.
Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par
Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.
Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.
Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.
Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par
Solutions
Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.
Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.
Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.
Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.
Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
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Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
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Solutions