Combler l'écart de qualité des données du BCBS 239
Combler l'écart de qualité des données du BCBS 239
17 oct. 2025

Maarten Masschelein
Maarten Masschelein
Maarten Masschelein
PDG et Fondateur chez Soda
PDG et Fondateur chez Soda
PDG et Fondateur chez Soda
Table des matières



En utilisant Soda, les grandes banques transforment les politiques de gouvernance en contrôles automatisés et exploitables qui peuvent être intégrés en toute transparence dans les flux de travail existants.
L'Écart de Qualité des Données BCBS 239
Le BCBS 239 établit des principes stricts pour l'agrégation et le reporting des données de risque, obligeant les banques à prouver que les données sont exactes, complètes, opportunes, adaptables et conciliées à travers les systèmes et les rapports.
La réglementation s'applique à toutes les Banques D'Importance Systémique Mondiale (G-SIBs) et, dans de nombreuses juridictions, a été étendue aux Banques D'Importance Systémique Nationale (D-SIBs).
Pourtant, plus d'une décennie après l'entrée en vigueur de la réglementation, les superviseurs continuent de signaler des faiblesses dans la qualité des données, la conciliation et la gouvernance. Moins de 10 % des G-SIBs sont entièrement conformes. Les enjeux sont élevés : pression réglementaire, surtaxes potentielles en capital et atteinte à la réputation.
L'écart ne réside pas dans la prise de conscience des principes, mais dans leur opérationnalisation. La conformité n'est pas une étape ponctuelle mais une discipline continue que les banques doivent démontrer chaque jour, avec des preuves.
Comment Soda Comble Cet Écart
Traditionnellement, la conformité au BCBS 239 signifiait des contrôles fragmentés, des vérifications manuelles et de longs historiques d'audit. Soda change cela en transformant les principes réglementaires en pratiques opérationnelles, automatisées et vérifiables — centralisées sur une seule plateforme et intégrées dans les flux de travail opérationnels existants.
En intégrant des vérifications et contrôles de qualité des données à chaque étape du cycle de vie des données de risque, Soda garantit que les données de risque sont démontrablement exactes, complètes, opportunes et conciliées.
Avec Soda, les G-SIBs peuvent :
Surveiller la qualité des données à grande échelle en termes d'exactitude, de complétude, d'opportunité et de conciliation.
Automatiser la conciliation inter-systèmes entre les systèmes comptables, de risque et de reporting.
Appliquer des contrats de données collaboratifs qui établissent des accords partagés de qualité des données entre producteurs et consommateurs.
Déplacer la gouvernance des données en amont en appliquant les politiques au point de production des données pour résoudre les problèmes avant qu'ils ne se propagent en aval.
Fournir des preuves prêtes pour l'audit avec des métadonnées complètes sur chaque résultat de vérification.
S'intégrer de manière bidirectionnelle avec les catalogues de données, transformant les règles de gouvernance documentées en contrôles applicables.
Principes BCBS 239 Opérationnalisés
Comment Soda met les principes en pratique.
Principes BCBS 239 | Capacités de Soda | |
|---|---|---|
Conciliation des Données | Principe 3
Principe 7
|
|
Validation des Données | Principe 7
|
|
Tests de Données | Principe 7
|
|
Contrôles de Données | Principe 3
Principe 4
Principe 5
Principe 7
|
|
Opérationnalisation du BCBS 239 en Pratique
Le tableau ci-dessus montre les capacités de Soda cartographiées vers chaque principe BCBS 239. En pratique, de nombreux contrôles couvrent plusieurs exigences.
Les contrats de données de Soda offrent une solution unifiante pour faire respecter les attentes en matière de qualité des données à travers les sources, les pipelines et les rapports. Un contrat de données définit ce à quoi ressemblent des « bonnes données » — couvrant l'exactitude, la complétude, l'opportunité et la validation des rapports — et rend ces attentes exécutables et vérifiables.
Les contrats peuvent être écrits sous forme de code pour les équipes d'ingénierie ou rédigés directement dans l'interface utilisateur de Soda, les rendant accessibles aux gestionnaires de risques, aux propriétaires de données et aux parties prenantes de la gouvernance.

Pour illustrer, voici deux exemples de contrats de données qui opérationnalisent les principaux principes BCBS 239 en pratique :
Exemple 1 : Conciliation des Expositions avec les Données Comptables
Ce que fait ce contrat de données :
Concilie les totaux des expositions avec les soldes comptables et déclenche des alertes si les écarts excèdent 1 000 €.
Valide que les codes LEI respectent le format requis de 20 caractères.
Signale les contreparties manquantes dans la liste maîtresse officielle.
Quels principes BCBS 239 cela affecte-t-il :
Exactitude & Intégrité (P3)
Complétude (P4)
Exactitude du Reporting (P7)
dataset: <datasource>/<db>/<schema>/exposures checks: - failed_rows: name: counterparties_missing_in_exposures query: | SELECT m.counterparty_id FROM <datasource>/<db>/<schema>/counterparty_master m LEFT JOIN <datasource>/<db>/<schema>/exposures e ON e.counterparty_id = m.counterparty_id WHERE e.counterparty_id IS NULL threshold: must_be: 0 attributes: bcbs239: - P4 description: "Completeness: any counterparties missing from exposures?" columns: - name: lei_code data_type: string checks: - invalid: name: lei_code_format valid_format: name: LEI must be 20 alphanumeric regex: '^[A-Z0-9]{20}$' attributes: bcbs239: - P3 description: LEI format is 20 uppercase alphanumerics - name: counterparty_id checks: - invalid: name: counterparty_id_in_master valid_reference_data: dataset: <datasource>/<db>/<schema>/counterparty_master column: counterparty_id attributes: bcbs239: - P3 description: "Integrity: all counterparties in exposures exist in the master" reconciliation: source: dataset: <datasource>/<db>/<schema>/accounting_balances checks: - metric_diff: name: total_exposures_vs_total_balance source_expression: SUM(balance_amount) target_expression: SUM(exposure_amount) threshold: must_be_less_than: 1000 attributes: bcbs239: - P3 - P7 description: "Reconciliation vs accounting: Overall tolerance across the books (sum vs sum)"
Exemple 2 : Assurer l'Opportunité et l'Adaptabilité
Ce que fait ce contrat de données :
Surveille que les expositions quotidiennes sont livrées dans les 4 heures suivant la date de référence.
Assure que la latence du pipeline reste inférieure à 60 minutes.
Valide les IDs de scénario par rapport à la liste de référence approuvée, tandis que les variables permettent des fenêtres de temps flexibles pour des rapports ad hoc.
Quels principes BCBS 239 cela affecte-t-il :
Traite l'Opportunité (P5)
Adaptabilité (P6)
dataset: <datasource>/<db>/<schema>/agg_exposure_daily filter: as_of_date BETWEEN ${var.START_TS} AND ${var.END_TS} variables: BUSINESS_DATE: default: CURRENT_DATE() START_TS: default: DATEADD('day', -1, ${soda.NOW}) END_TS: default: ${soda.NOW} checks: - freshness: name: Timeliness column: as_of_date threshold: unit: hour must_be_less_than: 4 attributes: bcbs239: - P5 description: "SLA: max 4 hours old" - metric: name: pipeline_latency_minutes query: | SELECT DATEDIFF('minute', MIN(ingested_at), MAX(loaded_at)) FROM <datasource>/<db>/<schema>/agg_exposure_daily WHERE CAST(as_of_date AS DATE) = ${var.BUSINESS_DATE} threshold: must_be_less_than: 60 attributes: bcbs239: - P5 description: "Pipeline latency < 60 minutes for the business day" columns: - name: scenario_id data_type: string checks: - invalid: name: scenario_id_valid valid_reference_data: dataset: <datasource>/<db>/<schema>/ref_scenarios column: scenario_id attributes: bcbs239: - P6 description
Obtenez une démonstration des contrats de données collaboratifs, voyez comment les créer dans l'interface utilisateur de Soda et apprenez comment ils peuvent opérationnaliser les principes BCBS 239 à grande échelle.
Être Toujours Prêt pour l'Audit
Soda équipe les principales banques mondiales des contrôles, des conciliations et des pistes de vérification pour démontrer une conformité continue.
Les grandes banques comptent sur Soda pour :
Prouver la conformité au BCBS 239 grâce à la qualité des données automatisée et à la conciliation.
Réduire le risque réglementaire avec une surveillance continue et la gestion des exceptions.
Simplifier les audits en générant des preuves et des enregistrements traçables à la demande.
Accélérer le changement avec des contrôles flexibles qui s'adaptent aux nouvelles demandes de supervision.
Rencontrez notre équipe d'experts et obtenez une démonstration de Soda pour la conformité BCBS 239.
En utilisant Soda, les grandes banques transforment les politiques de gouvernance en contrôles automatisés et exploitables qui peuvent être intégrés en toute transparence dans les flux de travail existants.
L'Écart de Qualité des Données BCBS 239
Le BCBS 239 établit des principes stricts pour l'agrégation et le reporting des données de risque, obligeant les banques à prouver que les données sont exactes, complètes, opportunes, adaptables et conciliées à travers les systèmes et les rapports.
La réglementation s'applique à toutes les Banques D'Importance Systémique Mondiale (G-SIBs) et, dans de nombreuses juridictions, a été étendue aux Banques D'Importance Systémique Nationale (D-SIBs).
Pourtant, plus d'une décennie après l'entrée en vigueur de la réglementation, les superviseurs continuent de signaler des faiblesses dans la qualité des données, la conciliation et la gouvernance. Moins de 10 % des G-SIBs sont entièrement conformes. Les enjeux sont élevés : pression réglementaire, surtaxes potentielles en capital et atteinte à la réputation.
L'écart ne réside pas dans la prise de conscience des principes, mais dans leur opérationnalisation. La conformité n'est pas une étape ponctuelle mais une discipline continue que les banques doivent démontrer chaque jour, avec des preuves.
Comment Soda Comble Cet Écart
Traditionnellement, la conformité au BCBS 239 signifiait des contrôles fragmentés, des vérifications manuelles et de longs historiques d'audit. Soda change cela en transformant les principes réglementaires en pratiques opérationnelles, automatisées et vérifiables — centralisées sur une seule plateforme et intégrées dans les flux de travail opérationnels existants.
En intégrant des vérifications et contrôles de qualité des données à chaque étape du cycle de vie des données de risque, Soda garantit que les données de risque sont démontrablement exactes, complètes, opportunes et conciliées.
Avec Soda, les G-SIBs peuvent :
Surveiller la qualité des données à grande échelle en termes d'exactitude, de complétude, d'opportunité et de conciliation.
Automatiser la conciliation inter-systèmes entre les systèmes comptables, de risque et de reporting.
Appliquer des contrats de données collaboratifs qui établissent des accords partagés de qualité des données entre producteurs et consommateurs.
Déplacer la gouvernance des données en amont en appliquant les politiques au point de production des données pour résoudre les problèmes avant qu'ils ne se propagent en aval.
Fournir des preuves prêtes pour l'audit avec des métadonnées complètes sur chaque résultat de vérification.
S'intégrer de manière bidirectionnelle avec les catalogues de données, transformant les règles de gouvernance documentées en contrôles applicables.
Principes BCBS 239 Opérationnalisés
Comment Soda met les principes en pratique.
Principes BCBS 239 | Capacités de Soda | |
|---|---|---|
Conciliation des Données | Principe 3
Principe 7
|
|
Validation des Données | Principe 7
|
|
Tests de Données | Principe 7
|
|
Contrôles de Données | Principe 3
Principe 4
Principe 5
Principe 7
|
|
Opérationnalisation du BCBS 239 en Pratique
Le tableau ci-dessus montre les capacités de Soda cartographiées vers chaque principe BCBS 239. En pratique, de nombreux contrôles couvrent plusieurs exigences.
Les contrats de données de Soda offrent une solution unifiante pour faire respecter les attentes en matière de qualité des données à travers les sources, les pipelines et les rapports. Un contrat de données définit ce à quoi ressemblent des « bonnes données » — couvrant l'exactitude, la complétude, l'opportunité et la validation des rapports — et rend ces attentes exécutables et vérifiables.
Les contrats peuvent être écrits sous forme de code pour les équipes d'ingénierie ou rédigés directement dans l'interface utilisateur de Soda, les rendant accessibles aux gestionnaires de risques, aux propriétaires de données et aux parties prenantes de la gouvernance.

Pour illustrer, voici deux exemples de contrats de données qui opérationnalisent les principaux principes BCBS 239 en pratique :
Exemple 1 : Conciliation des Expositions avec les Données Comptables
Ce que fait ce contrat de données :
Concilie les totaux des expositions avec les soldes comptables et déclenche des alertes si les écarts excèdent 1 000 €.
Valide que les codes LEI respectent le format requis de 20 caractères.
Signale les contreparties manquantes dans la liste maîtresse officielle.
Quels principes BCBS 239 cela affecte-t-il :
Exactitude & Intégrité (P3)
Complétude (P4)
Exactitude du Reporting (P7)
dataset: <datasource>/<db>/<schema>/exposures checks: - failed_rows: name: counterparties_missing_in_exposures query: | SELECT m.counterparty_id FROM <datasource>/<db>/<schema>/counterparty_master m LEFT JOIN <datasource>/<db>/<schema>/exposures e ON e.counterparty_id = m.counterparty_id WHERE e.counterparty_id IS NULL threshold: must_be: 0 attributes: bcbs239: - P4 description: "Completeness: any counterparties missing from exposures?" columns: - name: lei_code data_type: string checks: - invalid: name: lei_code_format valid_format: name: LEI must be 20 alphanumeric regex: '^[A-Z0-9]{20}$' attributes: bcbs239: - P3 description: LEI format is 20 uppercase alphanumerics - name: counterparty_id checks: - invalid: name: counterparty_id_in_master valid_reference_data: dataset: <datasource>/<db>/<schema>/counterparty_master column: counterparty_id attributes: bcbs239: - P3 description: "Integrity: all counterparties in exposures exist in the master" reconciliation: source: dataset: <datasource>/<db>/<schema>/accounting_balances checks: - metric_diff: name: total_exposures_vs_total_balance source_expression: SUM(balance_amount) target_expression: SUM(exposure_amount) threshold: must_be_less_than: 1000 attributes: bcbs239: - P3 - P7 description: "Reconciliation vs accounting: Overall tolerance across the books (sum vs sum)"
Exemple 2 : Assurer l'Opportunité et l'Adaptabilité
Ce que fait ce contrat de données :
Surveille que les expositions quotidiennes sont livrées dans les 4 heures suivant la date de référence.
Assure que la latence du pipeline reste inférieure à 60 minutes.
Valide les IDs de scénario par rapport à la liste de référence approuvée, tandis que les variables permettent des fenêtres de temps flexibles pour des rapports ad hoc.
Quels principes BCBS 239 cela affecte-t-il :
Traite l'Opportunité (P5)
Adaptabilité (P6)
dataset: <datasource>/<db>/<schema>/agg_exposure_daily filter: as_of_date BETWEEN ${var.START_TS} AND ${var.END_TS} variables: BUSINESS_DATE: default: CURRENT_DATE() START_TS: default: DATEADD('day', -1, ${soda.NOW}) END_TS: default: ${soda.NOW} checks: - freshness: name: Timeliness column: as_of_date threshold: unit: hour must_be_less_than: 4 attributes: bcbs239: - P5 description: "SLA: max 4 hours old" - metric: name: pipeline_latency_minutes query: | SELECT DATEDIFF('minute', MIN(ingested_at), MAX(loaded_at)) FROM <datasource>/<db>/<schema>/agg_exposure_daily WHERE CAST(as_of_date AS DATE) = ${var.BUSINESS_DATE} threshold: must_be_less_than: 60 attributes: bcbs239: - P5 description: "Pipeline latency < 60 minutes for the business day" columns: - name: scenario_id data_type: string checks: - invalid: name: scenario_id_valid valid_reference_data: dataset: <datasource>/<db>/<schema>/ref_scenarios column: scenario_id attributes: bcbs239: - P6 description
Obtenez une démonstration des contrats de données collaboratifs, voyez comment les créer dans l'interface utilisateur de Soda et apprenez comment ils peuvent opérationnaliser les principes BCBS 239 à grande échelle.
Être Toujours Prêt pour l'Audit
Soda équipe les principales banques mondiales des contrôles, des conciliations et des pistes de vérification pour démontrer une conformité continue.
Les grandes banques comptent sur Soda pour :
Prouver la conformité au BCBS 239 grâce à la qualité des données automatisée et à la conciliation.
Réduire le risque réglementaire avec une surveillance continue et la gestion des exceptions.
Simplifier les audits en générant des preuves et des enregistrements traçables à la demande.
Accélérer le changement avec des contrôles flexibles qui s'adaptent aux nouvelles demandes de supervision.
Rencontrez notre équipe d'experts et obtenez une démonstration de Soda pour la conformité BCBS 239.
En utilisant Soda, les grandes banques transforment les politiques de gouvernance en contrôles automatisés et exploitables qui peuvent être intégrés en toute transparence dans les flux de travail existants.
L'Écart de Qualité des Données BCBS 239
Le BCBS 239 établit des principes stricts pour l'agrégation et le reporting des données de risque, obligeant les banques à prouver que les données sont exactes, complètes, opportunes, adaptables et conciliées à travers les systèmes et les rapports.
La réglementation s'applique à toutes les Banques D'Importance Systémique Mondiale (G-SIBs) et, dans de nombreuses juridictions, a été étendue aux Banques D'Importance Systémique Nationale (D-SIBs).
Pourtant, plus d'une décennie après l'entrée en vigueur de la réglementation, les superviseurs continuent de signaler des faiblesses dans la qualité des données, la conciliation et la gouvernance. Moins de 10 % des G-SIBs sont entièrement conformes. Les enjeux sont élevés : pression réglementaire, surtaxes potentielles en capital et atteinte à la réputation.
L'écart ne réside pas dans la prise de conscience des principes, mais dans leur opérationnalisation. La conformité n'est pas une étape ponctuelle mais une discipline continue que les banques doivent démontrer chaque jour, avec des preuves.
Comment Soda Comble Cet Écart
Traditionnellement, la conformité au BCBS 239 signifiait des contrôles fragmentés, des vérifications manuelles et de longs historiques d'audit. Soda change cela en transformant les principes réglementaires en pratiques opérationnelles, automatisées et vérifiables — centralisées sur une seule plateforme et intégrées dans les flux de travail opérationnels existants.
En intégrant des vérifications et contrôles de qualité des données à chaque étape du cycle de vie des données de risque, Soda garantit que les données de risque sont démontrablement exactes, complètes, opportunes et conciliées.
Avec Soda, les G-SIBs peuvent :
Surveiller la qualité des données à grande échelle en termes d'exactitude, de complétude, d'opportunité et de conciliation.
Automatiser la conciliation inter-systèmes entre les systèmes comptables, de risque et de reporting.
Appliquer des contrats de données collaboratifs qui établissent des accords partagés de qualité des données entre producteurs et consommateurs.
Déplacer la gouvernance des données en amont en appliquant les politiques au point de production des données pour résoudre les problèmes avant qu'ils ne se propagent en aval.
Fournir des preuves prêtes pour l'audit avec des métadonnées complètes sur chaque résultat de vérification.
S'intégrer de manière bidirectionnelle avec les catalogues de données, transformant les règles de gouvernance documentées en contrôles applicables.
Principes BCBS 239 Opérationnalisés
Comment Soda met les principes en pratique.
Principes BCBS 239 | Capacités de Soda | |
|---|---|---|
Conciliation des Données | Principe 3
Principe 7
|
|
Validation des Données | Principe 7
|
|
Tests de Données | Principe 7
|
|
Contrôles de Données | Principe 3
Principe 4
Principe 5
Principe 7
|
|
Opérationnalisation du BCBS 239 en Pratique
Le tableau ci-dessus montre les capacités de Soda cartographiées vers chaque principe BCBS 239. En pratique, de nombreux contrôles couvrent plusieurs exigences.
Les contrats de données de Soda offrent une solution unifiante pour faire respecter les attentes en matière de qualité des données à travers les sources, les pipelines et les rapports. Un contrat de données définit ce à quoi ressemblent des « bonnes données » — couvrant l'exactitude, la complétude, l'opportunité et la validation des rapports — et rend ces attentes exécutables et vérifiables.
Les contrats peuvent être écrits sous forme de code pour les équipes d'ingénierie ou rédigés directement dans l'interface utilisateur de Soda, les rendant accessibles aux gestionnaires de risques, aux propriétaires de données et aux parties prenantes de la gouvernance.

Pour illustrer, voici deux exemples de contrats de données qui opérationnalisent les principaux principes BCBS 239 en pratique :
Exemple 1 : Conciliation des Expositions avec les Données Comptables
Ce que fait ce contrat de données :
Concilie les totaux des expositions avec les soldes comptables et déclenche des alertes si les écarts excèdent 1 000 €.
Valide que les codes LEI respectent le format requis de 20 caractères.
Signale les contreparties manquantes dans la liste maîtresse officielle.
Quels principes BCBS 239 cela affecte-t-il :
Exactitude & Intégrité (P3)
Complétude (P4)
Exactitude du Reporting (P7)
dataset: <datasource>/<db>/<schema>/exposures checks: - failed_rows: name: counterparties_missing_in_exposures query: | SELECT m.counterparty_id FROM <datasource>/<db>/<schema>/counterparty_master m LEFT JOIN <datasource>/<db>/<schema>/exposures e ON e.counterparty_id = m.counterparty_id WHERE e.counterparty_id IS NULL threshold: must_be: 0 attributes: bcbs239: - P4 description: "Completeness: any counterparties missing from exposures?" columns: - name: lei_code data_type: string checks: - invalid: name: lei_code_format valid_format: name: LEI must be 20 alphanumeric regex: '^[A-Z0-9]{20}$' attributes: bcbs239: - P3 description: LEI format is 20 uppercase alphanumerics - name: counterparty_id checks: - invalid: name: counterparty_id_in_master valid_reference_data: dataset: <datasource>/<db>/<schema>/counterparty_master column: counterparty_id attributes: bcbs239: - P3 description: "Integrity: all counterparties in exposures exist in the master" reconciliation: source: dataset: <datasource>/<db>/<schema>/accounting_balances checks: - metric_diff: name: total_exposures_vs_total_balance source_expression: SUM(balance_amount) target_expression: SUM(exposure_amount) threshold: must_be_less_than: 1000 attributes: bcbs239: - P3 - P7 description: "Reconciliation vs accounting: Overall tolerance across the books (sum vs sum)"
Exemple 2 : Assurer l'Opportunité et l'Adaptabilité
Ce que fait ce contrat de données :
Surveille que les expositions quotidiennes sont livrées dans les 4 heures suivant la date de référence.
Assure que la latence du pipeline reste inférieure à 60 minutes.
Valide les IDs de scénario par rapport à la liste de référence approuvée, tandis que les variables permettent des fenêtres de temps flexibles pour des rapports ad hoc.
Quels principes BCBS 239 cela affecte-t-il :
Traite l'Opportunité (P5)
Adaptabilité (P6)
dataset: <datasource>/<db>/<schema>/agg_exposure_daily filter: as_of_date BETWEEN ${var.START_TS} AND ${var.END_TS} variables: BUSINESS_DATE: default: CURRENT_DATE() START_TS: default: DATEADD('day', -1, ${soda.NOW}) END_TS: default: ${soda.NOW} checks: - freshness: name: Timeliness column: as_of_date threshold: unit: hour must_be_less_than: 4 attributes: bcbs239: - P5 description: "SLA: max 4 hours old" - metric: name: pipeline_latency_minutes query: | SELECT DATEDIFF('minute', MIN(ingested_at), MAX(loaded_at)) FROM <datasource>/<db>/<schema>/agg_exposure_daily WHERE CAST(as_of_date AS DATE) = ${var.BUSINESS_DATE} threshold: must_be_less_than: 60 attributes: bcbs239: - P5 description: "Pipeline latency < 60 minutes for the business day" columns: - name: scenario_id data_type: string checks: - invalid: name: scenario_id_valid valid_reference_data: dataset: <datasource>/<db>/<schema>/ref_scenarios column: scenario_id attributes: bcbs239: - P6 description
Obtenez une démonstration des contrats de données collaboratifs, voyez comment les créer dans l'interface utilisateur de Soda et apprenez comment ils peuvent opérationnaliser les principes BCBS 239 à grande échelle.
Être Toujours Prêt pour l'Audit
Soda équipe les principales banques mondiales des contrôles, des conciliations et des pistes de vérification pour démontrer une conformité continue.
Les grandes banques comptent sur Soda pour :
Prouver la conformité au BCBS 239 grâce à la qualité des données automatisée et à la conciliation.
Réduire le risque réglementaire avec une surveillance continue et la gestion des exceptions.
Simplifier les audits en générant des preuves et des enregistrements traçables à la demande.
Accélérer le changement avec des contrôles flexibles qui s'adaptent aux nouvelles demandes de supervision.
Rencontrez notre équipe d'experts et obtenez une démonstration de Soda pour la conformité BCBS 239.
Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.

Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.

Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.

Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.

Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par




Trusted by the world’s leading enterprises
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Sid Srivastava
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Mario Konschake
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Gu Xie
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4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par
Solutions




Trusted by the world’s leading enterprises
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At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.

Sid Srivastava
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Mario Konschake
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Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
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