Les organisations reconnaissent de plus en plus la valeur de l'établissement de la confiance dans leurs données. Cependant, l'un des plus grands défis de la gouvernance des données est de traduire des politiques abstraites en implémentations concrètes. Cela nécessite souvent plusieurs équipes, outils et étapes pour donner vie aux politiques dans les systèmes réels.

Traditionnellement, ce processus consiste en une série de transferts entre analystes, gestionnaires de données et ingénieurs de données, avec des exigences documentées en langage clair puis traduites en code exécutable. Ce flux de travail, bien que fonctionnel, entraîne fréquemment des goulots d'étranglement alors que les analystes et les gestionnaires de données acquièrent des compétences techniques et recherchent une plus grande autonomie dans la gestion de la qualité des données.

Pour résoudre ces problèmes, les organisations se concentrent sur l'observabilité spécifique au domaine et la création collaborative de vérifications. En configurant des systèmes de surveillance autour de domaines d'affaires spécifiques, les équipes peuvent suivre efficacement des indicateurs critiques tels que le volume de données, la cohérence des schémas et la fraîcheur des données. Cette approche non seulement clarifie la propriété pour la gestion des alertes mais elle transforme également la gestion de la qualité des données d'une tâche d'ingénierie isolée à un effort collaboratif qui combine le contexte métier et l'exécution technique. Ce changement est essentiel pour favoriser une culture de responsabilité et de réactivité dans les initiatives de qualité des données.

Reliez la politique et la pratique avec une qualité de données intégrée

L'intégration des cadres de gouvernance avec les systèmes d'application de la qualité représente une avancée significative dans l'opérationnalisation de la qualité des données. De nombreuses organisations utilisent des plateformes de gouvernance pour définir des politiques et documenter des éléments de données critiques, mais elles peinent souvent à lier ces définitions avec des vérifications de production réelles. Ce décalage peut entraîner des efforts dupliqués et des normes incohérentes.

Collibra sert de plateforme puissante, pilotée par les métadonnées, aidant à créer un cadre solide pour la gouvernance des données. Pour réaliser pleinement la valeur de ce cadre, de plus en plus d'organisations exploitent l'intégration de Soda avec Collibra pour appliquer les politiques de gouvernance, rendant la gouvernance des données opérationnelle, collaborative et intégrée de manière transparente dans les flux de travail quotidiens.

Comment fonctionne l'intégration bidirectionnelle de Soda avec Collibra

En intégrant bidirectionnellement les plateformes de gouvernance et de qualité, les organisations peuvent automatiser la génération de vérifications de qualité des données exécutables basées sur des politiques définies par la gouvernance.

L'intégration transparente entre Soda et Collibra réduit non seulement le besoin de traduction manuelle, mais garantit également que les réalités opérationnelles se reflètent avec précision dans la documentation des politiques, améliorant ainsi l'efficacité et la scalabilité des programmes de qualité des données.

• Définir les règles de qualité des données dans Soda : Utilisez directement Soda pour définir les règles de qualité des données et les exécuter comme vérifications de qualité des données directement.

• Définir les règles de qualité des données dans Collibra : Alternativement, les équipes métier et de gouvernance peuvent définir des règles et des politiques dans Collibra.

• Soda exécute et surveille les vérifications de qualité des données : Application technique automatisée à chaque étape du pipeline de données via des outils sans code ou comme du code.

• Les données fiables sont étiquetées et intégrées dans Collibra : Les actifs de données reçoivent un statut de confiance/contrôlé dans Collibra, garantissant la transparence pour tous les utilisateurs.

• Les problèmes sont orientés pour une action immédiate : Les vérifications échouées sont envoyées aux bonnes équipes, empêchant la propagation des mauvaises données.

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Unir le Commerce et l'Ingénierie avec des Vérifications sans Code et AI-Powered

Soda permet aux équipes métiers de contribuer à la qualité des données sans avoir besoin d'expertise technique.

• Les vérifications sans code permettent aux experts du domaine de définir et de valider les règles sans écrire de SQL.

• L'Assistant de Vérification AI de Soda traduit les règles en langage naturel en vérifications de qualité exécutables.

• Les flux de travail collaboratifs connectent la gouvernance, les ingénieurs de données et les utilisateurs métiers de manière transparente.

Exécuter les Règles de Qualité des Données en Temps Réel

Soda documente toutes les vérifications de qualité des données dans Collibra et vous aide à traduire les règles de qualité des données définies par Collibra en vérifications directement exécutables.

• Exécutez les vérifications en production pour valider les données gouvernées en temps réel.

• Exécutez les vérifications en développement pour éviter que de mauvaises données n'entrent en production.

• Intégrez les vérifications actives de Soda et tous les résultats de vérification dans Collibra en temps réel.

Partage de Métadonnées Bidirectionnel

Partagez des métadonnées sur la qualité des données et la propriété entre Collibra et Soda et utilisez Collibra comme référentiel central de métadonnées.

• Assignez les actifs de données aux bons propriétaires dans Collibra et Soda (par ex. pour alimenter les règles de notification).

• Intégrez des attributs de vérification personnalisés de Soda à Collibra pour une transition de contexte fluide.

• Documentez automatiquement toutes les vérifications de qualité des données de Soda dans Collibra, à côté des résultats de vérification.

Shift-Left avec des Contrats de Données Collaboratifs

Au lieu de détecter les problèmes de données après qu'ils aient causé des problèmes, Soda permet aux équipes de renforcer la qualité des données en amont, rendant la gouvernance préventive plutôt que réactive.

• Empêchez les mauvaises données avant qu'elles n'atteignent la production.

• Empêchez les modifications de schéma ou les données manquantes de briser les pipelines.

• Créez collaborativement des accords entre les producteurs et les consommateurs de données dans une interface unifiée.

Optimisez votre investissement Collibra avec Soda

Définissez des politiques de gouvernance des données dans Collibra, exécutez en douceur les règles de qualité des données avec Soda, et appliquez activement la qualité des données à travers les pipelines et les flux de travail d'affaires.

Découvrez la puissante intégration bidirectionnelle pour opérationnaliser la gouvernance des données.

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Regardez Soda et Collibra en Action

Dans cette session, Mathisse De Strooper, Directeur de l'Ingénierie Client chez Soda, vous guide à travers comment les politiques de Collibra peuvent être automatiquement transformées en vérifications exécutables dans Soda.