Sommet Gartner Data & Analytics, Amérique du Nord

Sommet Gartner Data & Analytics, Amérique du Nord

9 mars 2026

L'agenda 2026 plonge en profondeur dans des sujets clés pour les leaders en données, analyses et IA autour de l'IA agentique, de la gouvernance, du leadership, de l'architecture des données et plus encore pour vous aider à relever les défis cruciaux de votre organisation.

De la détection à la résolution
La plateforme de qualité des données native à l'IA

De la détection à la résolution
La plateforme de qualité des données native à l'IA

De la détection à la résolution
La plateforme de qualité des données native à l'IA

Faites confiance à vos données, à chaque fois

Profitez du meilleur AI pour la qualité des données

Profitez du meilleur AI pour la qualité des données

Profitez du meilleur AI pour la qualité des données

Unissez les équipes Business et Engineering dans un flux de travail partagé

Unissez les équipes Business et Engineering dans un flux de travail partagé

Unissez les équipes Business et Engineering dans un flux de travail partagé

Isolez et corrigez de manière sécurisée les problèmes de données défectueuses.

Isolez et corrigez de manière sécurisée les problèmes de données défectueuses.

Isolez et corrigez de manière sécurisée les problèmes de données défectueuses.

Adopté par

Adopté par

Adopté par

La seule plateforme de qualité de données de bout en bout sur Databricks

La seule plateforme de qualité de données de bout en bout sur Databricks

La seule plateforme de qualité de données de bout en bout sur Databricks

Exploitez la meilleure IA pour la qualité des données

  • Algorithme de suivi de métriques propriétaire pour moins de faux positifs

  • Signaler les anomalies au niveau des lignes/enregistrements avec une grande précision

  • Traiter 1,1 milliard de lignes en 64 secondes

Unir les équipes commerciales et d'ingénierie

  • Flux de travail collaboratifs pour les propositions et les approbations

  • Gouvernance anticipée avec les Data Contracts

  • Qualité à grande échelle avec les normes de données

Isolez et corrigez de manière sécurisée les problèmes de données défectueuses.

  • Enregistrements échoués stockés dans l'entrepôt de données de votre choix

  • Traçabilité complète avec enregistrement des journaux et des enregistrements anormaux

  • Sécurité par conception avec les données ne quittant jamais votre environnement cloud

Trusted by the world’s leading enterprises

Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.

At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.

Sid Srivastava

Director of Data Governance, Quality and MLOps

Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.

Mario Konschake

Director of Product-Data Platform

Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.

Sutaraj Dutta

Data Engineering Manager

Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.

Gu Xie

Head of Data Engineering

4,4 sur 5

Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.

Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.

Adopté par

Trusted by the world’s leading enterprises

Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.

At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.

Sid Srivastava

Director of Data Governance, Quality and MLOps

Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.

Mario Konschake

Director of Product-Data Platform

Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.

Sutaraj Dutta

Data Engineering Manager

Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.

Gu Xie

Head of Data Engineering

4,4 sur 5

Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.

Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.

Adopté par

Trusted by the world’s leading enterprises

Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.

At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.

Sid Srivastava

Director of Data Governance, Quality and MLOps

Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.

Mario Konschake

Director of Product-Data Platform

Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.

Sutaraj Dutta

Data Engineering Manager

Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.

Gu Xie

Head of Data Engineering

4,4 sur 5

Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.

Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.

Adopté par