Qualité des données pour votre pile de données
Qualité des données pour votre pile de données
Qualité des données pour votre pile de données
Découvrez, comprenez et résolvez tout problème de qualité des données en quelques secondes. Du niveau de la table au niveau de l'enregistrement.
Airflow
Orchestration

Databricks
Source de données

Snowflake
Source de données
Microsoft Azure
Infrastructure

PostgreSQL
Source de données
Amazon Web Services
Infrastructure
Google Cloud Platform
Infrastructure

Collibra
Catalogue de données
Atlan
Catalogue de données
Slack
Notifications

Tableau
Tableau de bord

Microsoft Teams
Notifications
Looker
Tableau de bord

Purview
Catalogue de données

Power BI
Tableau de bord

GitHub
Orchestration
Dbt
Orchestration
Okta
Sécurité

Azure Active Directory
Sécurité
Préfet
Orchestration
Dagster
Orchestration

Azure Data Factory
Orchestration
ServiceNow
Gestion des tickets
PagerDuty
Gestion des tickets

Opsgenie
Gestion des tickets
Jira Software
Gestion des tickets

DataGalaxy
Catalogue de données

Data.world
Catalogue de données

CastorDoc
Catalogue de données
Vertica
Source de données
Trino
Source de données

Presto
Source de données

Les pandas
Source de données

Oracle
Source de données
MySQL
Source de données

MotherDuck
Source de données
Microsoft SQL Server
Source de données

IMB DB2
Source de données

Google Big Query
Source de données

Duck DB
Source de données
Dremio
Source de données

Denodo
Source de données
Dask
Source de données

ClickHouse
Source de données

Azure Synapse Analytics
Source de données

Apache Spark
Source de données

Amazon Redshift
Source de données

Amazon Athena
Source de données
Airflow
Orchestration

Databricks
Source de données

Snowflake
Source de données
Microsoft Azure
Infrastructure

PostgreSQL
Source de données
Amazon Web Services
Infrastructure
Google Cloud Platform
Infrastructure

Collibra
Catalogue de données
Atlan
Catalogue de données
Slack
Notifications

Tableau
Tableau de bord

Microsoft Teams
Notifications
Looker
Tableau de bord

Purview
Catalogue de données

Power BI
Tableau de bord

GitHub
Orchestration
Dbt
Orchestration
Okta
Sécurité

Azure Active Directory
Sécurité
Préfet
Orchestration
Dagster
Orchestration

Azure Data Factory
Orchestration
ServiceNow
Gestion des tickets
PagerDuty
Gestion des tickets

Opsgenie
Gestion des tickets
Jira Software
Gestion des tickets

DataGalaxy
Catalogue de données

Data.world
Catalogue de données

CastorDoc
Catalogue de données
Vertica
Source de données
Trino
Source de données

Presto
Source de données

Les pandas
Source de données

Oracle
Source de données
MySQL
Source de données

MotherDuck
Source de données
Microsoft SQL Server
Source de données

IMB DB2
Source de données

Google Big Query
Source de données

Duck DB
Source de données
Dremio
Source de données

Denodo
Source de données
Dask
Source de données

ClickHouse
Source de données

Azure Synapse Analytics
Source de données

Apache Spark
Source de données

Amazon Redshift
Source de données

Amazon Athena
Source de données
Airflow
Orchestration

Databricks
Source de données

Snowflake
Source de données
Microsoft Azure
Infrastructure

PostgreSQL
Source de données
Amazon Web Services
Infrastructure
Google Cloud Platform
Infrastructure

Collibra
Catalogue de données
Atlan
Catalogue de données
Slack
Notifications

Tableau
Tableau de bord

Microsoft Teams
Notifications
Looker
Tableau de bord

Purview
Catalogue de données

Power BI
Tableau de bord

GitHub
Orchestration
Dbt
Orchestration
Okta
Sécurité

Azure Active Directory
Sécurité
Préfet
Orchestration
Dagster
Orchestration

Azure Data Factory
Orchestration
ServiceNow
Gestion des tickets
PagerDuty
Gestion des tickets

Opsgenie
Gestion des tickets
Jira Software
Gestion des tickets

DataGalaxy
Catalogue de données

Data.world
Catalogue de données

CastorDoc
Catalogue de données
Vertica
Source de données
Trino
Source de données

Presto
Source de données

Les pandas
Source de données

Oracle
Source de données
MySQL
Source de données

MotherDuck
Source de données
Microsoft SQL Server
Source de données

IMB DB2
Source de données

Google Big Query
Source de données

Duck DB
Source de données
Dremio
Source de données

Denodo
Source de données
Dask
Source de données

ClickHouse
Source de données

Azure Synapse Analytics
Source de données

Apache Spark
Source de données

Amazon Redshift
Source de données

Amazon Athena
Source de données
Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.

Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.

Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.

Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.

Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par




Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.

Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.

Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.

Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.

Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par
Solutions




Trusted by the world’s leading enterprises
Real stories from companies using Soda to keep their data reliable, accurate, and ready for action.
At the end of the day, we don’t want to be in there managing the checks, updating the checks, adding the checks. We just want to go and observe what’s happening, and that’s what Soda is enabling right now.

Sid Srivastava
Director of Data Governance, Quality and MLOps
Investing in data quality is key for cross-functional teams to make accurate, complete decisions with fewer risks and greater returns, using initiatives such as product thinking, data governance, and self-service platforms.

Mario Konschake
Director of Product-Data Platform
Soda has integrated seamlessly into our technology stack and given us the confidence to find, analyze, implement, and resolve data issues through a simple self-serve capability.

Sutaraj Dutta
Data Engineering Manager
Our goal was to deliver high-quality datasets in near real-time, ensuring dashboards reflect live data as it flows in. But beyond solving technical challenges, we wanted to spark a cultural shift - empowering the entire organization to make decisions grounded in accurate, timely data.

Gu Xie
Head of Data Engineering
4,4 sur 5
Commencez à faire confiance à vos données. Aujourd'hui.
Trouvez, comprenez et corrigez tout problème de qualité des données en quelques secondes.
Du niveau de la table au niveau des enregistrements.
Adopté par
Solutions



