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Modèle Général

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Assurez une cohérence irréprochable entre tous vos produits de données

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Par Soda AI

Rédigez un sous-titre descriptif court pour le Data Contract ici. Une ou deux phrases suffiront amplement.

Data contract description

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Toutefois, pour apprécier l'efficacité minimale requise, il est impératif de ne pas ignorer les exercices professionnels. Le plaisir de découvrir l'impact d'une politique adéquate ne doit pas être sous-estimé. Les exceptions peuvent sembler déroutantes, mais elles servent souvent un objectif plus grand que celui prévu initialement. Soyons conscients des défis professionnels tout en maintenant notre enthousiasme et notre professionnalisme dans le domaine de la gouvernance des données et de la gestion de données.

Dataset

Defines the dataset this contract applies to, including its source and scope. This is the single point of reference for what data is being validated and protected.

Dataset checks

Validations that apply to the dataset as a whole, including schema stability, data freshness, and overall structural enforcement. This contract includes a schema check to detect unexpected changes such as added/removed columns or column reordering. Ensures the dataset contains rows before it is consumed downstream.

Column checks

Column-level rules to ensure completeness, correctness, and consistency for individual fields. This contract enforces that the identifier column is not missing and remains unique, and that the date column is always present. It applies basic string validity constraints to other required fields to prevent empty or excessively long values.

general_data_contract.yml

dataset
checks:
  - schema:
      allow_extra_columns: false
      allow_other_column_order: false
  - row_count:
      threshold:
        must_be_greater_than: 0
columns:
  - name: id
    data_type: varchar
    checks:
      - missing:
      - duplicate:
  - name: date
    data_type: timestamp
    checks:
      - missing:
  - name: column_1
    data_type: varchar
    checks:
      - missing:
      - invalid:
          valid_min_length: 1
          valid_max_length: 255
  - name: column_2
    data_type: varchar
    checks:
      - invalid:
          valid_values: ["C", "A", "D"]
  - name: column_3
    data_type: integer
    checks:
      - aggregate:
          function: avg
          threshold:
            must_be_between:
              greater_than: 20
              less_than: 50

Data contract description

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Toutefois, pour apprécier l'efficacité minimale requise, il est impératif de ne pas ignorer les exercices professionnels. Le plaisir de découvrir l'impact d'une politique adéquate ne doit pas être sous-estimé. Les exceptions peuvent sembler déroutantes, mais elles servent souvent un objectif plus grand que celui prévu initialement. Soyons conscients des défis professionnels tout en maintenant notre enthousiasme et notre professionnalisme dans le domaine de la gouvernance des données et de la gestion de données.

Dataset

Defines the dataset this contract applies to, including its source and scope. This is the single point of reference for what data is being validated and protected.

Dataset checks

Validations that apply to the dataset as a whole, including schema stability, data freshness, and overall structural enforcement. This contract includes a schema check to detect unexpected changes such as added/removed columns or column reordering. Ensures the dataset contains rows before it is consumed downstream.

Column checks

Column-level rules to ensure completeness, correctness, and consistency for individual fields. This contract enforces that the identifier column is not missing and remains unique, and that the date column is always present. It applies basic string validity constraints to other required fields to prevent empty or excessively long values.

general_data_contract.yml

dataset
checks:
  - schema:
      allow_extra_columns: false
      allow_other_column_order: false
  - row_count:
      threshold:
        must_be_greater_than: 0
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  - name: id
    data_type: varchar
    checks:
      - missing:
      - duplicate:
  - name: date
    data_type: timestamp
    checks:
      - missing:
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    data_type: varchar
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      - missing:
      - invalid:
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    data_type: varchar
    checks:
      - invalid:
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    data_type: integer
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      - aggregate:
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          threshold:
            must_be_between:
              greater_than: 20
              less_than: 50

Data contract description

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Toutefois, pour apprécier l'efficacité minimale requise, il est impératif de ne pas ignorer les exercices professionnels. Le plaisir de découvrir l'impact d'une politique adéquate ne doit pas être sous-estimé. Les exceptions peuvent sembler déroutantes, mais elles servent souvent un objectif plus grand que celui prévu initialement. Soyons conscients des défis professionnels tout en maintenant notre enthousiasme et notre professionnalisme dans le domaine de la gouvernance des données et de la gestion de données.

general_data_contract.yml

dataset
checks:
  - schema:
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    data_type: varchar
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      - invalid:
          valid_values: ["C", "A", "D"]
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    data_type: integer
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              less_than: 50

How to Enforce Data Contracts with Soda

Embed data quality through data contracts at any point in your pipeline.

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# pip install soda-{data source} for other data sources

# pip install soda-{data source} for other data sources

pip install soda-postgress

pip install soda-postgress

# verify the contract locally against a data source

# verify the contract locally against a data source

soda contract verify -c contract.yml -ds ds_config.yml

soda contract verify -c contract.yml -ds ds_config.yml

# publish and schedule the contract with Soda Cloud

# publish and schedule the contract with Soda Cloud

soda contract publish -c contract.yml -sc sc_config.yml

soda contract publish -c contract.yml -sc sc_config.yml

Check out the CLI documentation to learn more.

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How to Automatically Create Data Contracts.
In one Click.

Automatically write and publish data contracts using Soda's AI-powered data contract copilot.

Qualité des données IA basée sur la recherche

Nos recherches ont été publiées dans des revues et conférences de renom, telles que NeurIPs, JAIR et ACML. Les mêmes lieux qui ont fait progresser les fondations de GPT et de l'IA moderne.

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